13 피드 페이지 데이터 분석 및 DRF 사용 이유 | ✅ 편저: 코담 운영자

13강 - 피드 페이지 데이터 분석 및 DRF 사용 이유

페이지 데이터 분석 / DRF 사용 이유

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✨ 이번 강의 목표

• 피드 페이지에 필요한 데이터 구조를 이해한다
• 데이터 추출 과정에서 발생하는 복잡성을 분석한다
• Django REST Framework(DRF)를 도입해야 하는 이유를 설명한다

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1. 개요

이번 강의에서는 Django로 Instagram 피드 페이지를 구성하기 위해 필요한 데이터 분석과 DRF 도입 배경을 설명합니다. 템플릿 기반 또는 프론트엔드 요청(API)을 고려한 설계입니다.

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2. 피드 페이지에서 필요한 데이터

피드 페이지에서 사용자에게 보여줘야 할 데이터는 다음과 같습니다:

• 유저 프로필 이미지
• 유저 이름
• 포스트 이미지
• 포스트 내용 (캡션)
• 댓글 목록

이 데이터들은 Django의 뷰 로직 또는 DRF의 API 응답을 통해 템플릿 혹은 클라이언트에게 전달됩니다.

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3. 필요한 데이터 모델

Instagram의 피드를 구성하기 위해 필요한 기본 모델은 다음과 같습니다:

• User 모델: 유저 이름, 프로필 사진 등 계정 정보 보관
• Post 모델: 이미지, 캡션, 작성자 등을 포함한 게시물 정보
• Comment 모델: 각 게시글에 달린 댓글 정보

→ 이 3개의 모델은 서로 ForeignKey, related_name 등을 통해 연결됩니다.

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4. 데이터 추출의 어려움

❗ 문제 상황

단순한 Django ORM 쿼리로는 다음과 같은 이슈가 있습니다:

• 하나의 포스트에 여러 댓글이 있으면 JOIN 시 포스트 데이터가 중복 반복됨
• 여러 모델 조인 시 쿼리 복잡도 증가, 성능 저하 발생 가능
• 뷰에서 데이터를 수작업으로 JSON 형식으로 정리하려면 로직이 매우 복잡해짐

📌 예시

{
  "author": "testuser",
  "profile_image": "/media/users/test.png",
  "caption": "오늘 날씨 최고!",
  "image": "/media/posts/img01.jpg",
  "comments": [
    { "user": "철수", "content": "좋네요!" },
    { "user": "영희", "content": "진짜예요~" }
  ]
}

→ 이 구조를 단순 ORM으로 만들기엔 까다롭고 반복 코드가 많아짐

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5. Django REST Framework(DRF) 사용 이유

✅ DRF란?

Django에서 RESTful API를 쉽게 구축할 수 있도록 지원하는 프레임워크로, 아래 기능들을 제공합니다:

• Serializer: 모델 데이터를 JSON 구조로 자동 변환
• ViewSet: CRUD API를 손쉽게 구성
• Response: JSON 응답 객체 생성

✅ DRF를 사용해야 하는 이유

문제	DRF 도입 시 장점
여러 모델 데이터 조합 어려움	Serializer를 중첩 구조로 깔끔하게 정의 가능
JSON 구조 수동 정리 어려움	자동 직렬화로 코드 단순화
GET 요청 응답 구조 구현 복잡	ViewSet + Serializer로 구현 간결화

✅ 예시 코드

class PostSerializer(serializers.ModelSerializer):
    comments = CommentSerializer(many=True)

    class Meta:
        model = Post
        fields = ['author', 'caption', 'image', 'comments']

→ 이렇게 하면 하나의 Post 안에 댓글 리스트도 중첩 구조로 표현 가능

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✅ 정리

• 피드 화면은 User, Post, Comment 데이터를 모두 활용해야 함
• 단순 join/쿼리셋만으로는 JSON 구조를 깔끔히 만들기 어려움
• DRF를 사용하면 중첩된 관계를 자연스럽고 쉽게 표현 가능함
• 특히 프론트엔드 연동이나 API 설계에서 DRF는 거의 필수 도구

👉 다음 강의에서는 DRF를 활용해 실제 피드 API와 직렬화 구조를 구현합니다.